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机译:考虑时空图像融合中的传感器光谱响应,改善冬小麦的磷酸性监测
Changan Univ Coll Geol Engn &
Geomat Xian 710064 Peoples R China;
Chinese Acad Sci Inst Geog Sci &
Nat Resources Res Key Lab Water Cycle &
Related Land Surface Proc Beijing 100101 Peoples R China;
ARS USDA Hydrol &
Remote Sensing Lab 10300 Baltimore Ave Beltsville MD 20705 USA;
Brown Univ Inst Brown Environm &
Soc Providence RI 02912 USA;
Spatiotemporal satellite image fusion; Sensor spectral response; System difference; TOA reflectance Prediction; Phenological monitoring of winter wheat;
机译:考虑时空图像融合中的传感器光谱响应,改善冬小麦的磷酸性监测
机译:六波段多光谱摄像机安装在无人机上的冬小麦监测图像预处理过程的分析和评估
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机译:利用多光谱卫星数据正交化监测冬小麦酚类发展的动态
机译:时空图像融合,用于预测以物候变化和土地覆盖变化为特征的表面反射率
机译:六波段多光谱相机安装在无人机上的冬小麦监测图像预处理过程的分析和评估
机译:具有未知传感器光谱响应的多光谱和高光谱图像的贝叶斯融合
机译:机载激光雷达和机载高光谱图像:两种经过验证的传感器融合改进水文测量