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机译:Eusboost:通过进化欠采样增强高度不平衡数据集的集合
Departamento de Automática y Computación Universidad Pública de Navarra Campus Arrosadía S/n 31006 Pamplona Spain;
Department of Computer Science University of Jaén 23071 Jaén Spain;
Departamento de Automática y Computación Universidad Pública de Navarra Campus Arrosadía S/n 31006 Pamplona Spain;
Department of Computer Science and Artificial Intelligence University of Granada 18071 Granada Spain;
Boosting; Class distribution; Classification; Ensembles; Imbalanced data-sets; Kappa-error diagrams;
机译:Eusboost:通过进化欠采样增强高度不平衡数据集的集合
机译:SMOTE-RSB * sub>:一种基于过采样和欠采样的混合预处理方法,使用SMOTE和粗糙集理论处理高不平衡数据集
机译:基于多比率的基于内采样的非比例分类的集合框架
机译:EHSBoost:通过进化混合采样增强不平衡数据集的集成
机译:用于高度不平衡数据学习的多元化集成分类器及其在生物信息学中的应用。
机译:Hellinger距离荧光模型的使用改善了不平衡医疗数据集的疾病类分类
机译:用旋转林改善基于underApling的合奏进行不平衡问题