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机译:基于伪逆操作识别问题的特征特征的多变量缩放
Taras Shevchenko National University of Kyiv;
Taras Shevchenko National University of Kyiv;
Taras Shevchenko National University of Kyiv;
Khmelnytsky National University Khmelnytsky;
Khmelnytsky National University Khmelnytsky;
multidimensional scaling; classification; clustering; pseudo-inverse matrix; data disturbance; sign language;
机译:基于伪逆操作识别问题的特征特征的多变量缩放
机译:基于一维卷积神经网络和堆叠去噪自身叠层特征学习的多变量的故障检测与识别
机译:基于堆叠降噪自动编码器的特征学习,用于多变量制造过程中的失控源识别
机译:基于群集的多变量数据分析和可再生能源操作和控制的恢复方法
机译:场景理解的神经模型:场景搜索,学习和识别中多尺度基于空间和基于特征的注意力。
机译:基于局部特征的人类动作识别的多尺度局部约束时空编码
机译:使用基于角度和基于坐标的特征以及多元连续隐马尔可夫模型分类器在多媒体硬件上进行人类动作识别