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Face Recognition Using Fuzzy Minimal Structure Oscillation in the Wavelet Domain

机译:面部识别在小波域中使用模糊最小结构振荡

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摘要

This paper proposes a novel technique using Fuzzy Minimal Structure Oscillation in the Wavelet domain. This pathway consists of three parts: convert color face images into red, green and blue (RGB) face images, then apply 2D wavelet transformation (Haar) for dimension reduction, by removing abundances and preserving the original features of the image and lastly apply Fuzzy Minimal Oscillation to distinguish unknown face images from a set of known images. In this paper introduced a new algorithm for face recognition formed and tested using MATLAB 7.9 software.
机译:本文提出了一种利用小波域中模糊最小结构振动的新技术。 该途径由三个部分组成:将彩色面部图像转换为红色,绿色和蓝色(RGB)面部图像,然后应用2D小波变换(HAAR)进行维度减少,通过去除丰富并保留图像的原始特征,最后应用模糊 最小振荡以区分从一组已知图像中的未知面部图像。 本文介绍了一种新的算法,用于使用MATLAB 7.9软件形成和测试的面部识别。

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