机译:使用自然主义驾驶数据和案例交叉方法评估时间变体驾驶风险因素的半造型贝叶斯模型
Virginia Tech Dept Stat Blacksburg VA 24060 USA;
Virginia Tech Dept Stat Blacksburg VA 24060 USA;
Virginia Tech Transportat Inst Blacksburg VA 24060 USA;
Bayesian semiparametric; case-crossover; driver behavior; naturalistic driving study; time-variant risk factor;
机译:使用自然主义驾驶数据和案例交叉方法评估时间变体驾驶风险因素的半造型贝叶斯模型
机译:使用复发事件模型和自然驾驶研究数据评估碰撞对驾驶风险的影响
机译:基于自然主义驾驶数据的AV驾驶安全性RSS模型校准与评价
机译:使用K-Means聚类和订购的Logit回归审查促进自然驾驶风险的贡献因素
机译:使用横向布置开发农村弯道驾驶模型,并使用SHRP 2自然驾驶数据预测车道偏离。
机译:使用自然驾驶数据和案例交叉研究设计的老年驾驶员分心驾驶和发生碰撞或接近碰撞的风险
机译:基于道路实验驾驶数据的动态贝叶斯网络方法评估车辆驾驶风险
机译:支持sHRp 2自然驾驶研究的车载驾驶行为设计和碰撞风险研究。