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机译:深入学习分析灾害评估的遥感图像 - 以洪水事件为例
Penn State Univ Dept Geog University Pk PA 16802 USA;
Penn State Univ Dept Geog University Pk PA 16802 USA;
Spatiotemporal data; Image classification; TensorFlow; Machine learning; Deep learning; Damage assessment;
机译:深入学习分析灾害评估的遥感图像 - 以洪水事件为例
机译:使用密集物体双任务深度学习框架的高空间分辨率遥感图像的全国规模温室映射 - 以中国为例
机译:通过使用高分辨率传感的图像和深度学习,监测深圳市生态系统服务变化
机译:遥感数据洪水灾害评估的不确定性分析
机译:遥感和非权威数据的融合,用于洪水灾害和运输基础设施评估。
机译:使用深度学习交替决策树和遥感传感器提供的数据的闪光泛潜能映射
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机译:第四卷:新奥尔良卡特里娜飓风后洪水监测的多时相和多分辨率saR图像研究