机译:用四个回归结构使用新的回归模型预测乳腺癌的固化率
Univ Sao Paulo Dept Exact Sci BR-13418900 Piracicaba Brazil;
Univ Fed Pernambuco Dept Stat Recife PE Brazil;
Cleveland Clin Dept Quantitat Hlth Sci Desk JJN3-01 Cleveland OH 44106 USA;
Univ Hasselt Interuniv Inst Biostat &
Stat Bioinformat I Biost Hasselt Belgium;
Univ Sao Paulo Dept Exact Sci BR-13418900 Piracicaba Brazil;
Cure rate models; regression models; residual analysis; sensitivity analysis; generalized additive model for location; scale and shape;
机译:用四个回归结构使用新的回归模型预测乳腺癌的固化率
机译:乳腺癌筛查计划中月经初潮和绝经年龄的结构化加性回归模型
机译:结肠癌相对生存趋势的危险回归模型和治愈率模型:他们讲的是同一故事吗?
机译:多项式物流回归预测概率图,以可视化社会经济因素对卡纳塔卡南部乳腺癌发生的影响
机译:六种预测公司破产的模型的比较:多个线性回归分析,多个线性判别分析,逐步回归分析,逐步判别分析,多个带岭点回归的线性回归分析,以及多个线性离散
机译:使用机器学习一般回归和Cox比例风险回归来预测乳腺癌患者的治疗效果
机译:具有不同残差方差结构的随机回归模型来描述产仔数随机回归模型用不同的残差方差结构来描述产仔数
机译:神经网络和线性回归模型在统计预测乳腺癌幸存者心理和身体健康状况中的比较。