机译:惩罚多个膨胀值选择方法,其应用于更安全的数据
City Univ Hong Kong Dept Management Sci Kowloon Hong Kong Peoples R China;
City Univ Hong Kong Dept Management Sci Kowloon Hong Kong Peoples R China;
Univ Cincinnati Dept Operat Business Analyt &
Informat Syst Cincinnati OH USA;
Oregon Hlth &
Sci Univ Sch Publ Hlth Portland OR 97201 USA;
Univ Georgia Coll Publ Hlth Athens GA 30602 USA;
Renmin Univ China Ctr Appl Stat Beijing Peoples R China;
Adaptive lasso; count data; inflated values selection; mixture model; multiple inflated values;
机译:惩罚多个膨胀值选择方法,其应用于更安全的数据
机译:用于不平衡数据分类的惩罚多分发选择方法
机译:用于不平衡数据分类的惩罚多分发选择方法
机译:基于变量选择,潜在变量,惩罚回归与机器学习的大规模数据驱动预测方法的扩展比较研究
机译:惩罚回归方法及其在域选择和离群值检测中的应用。
机译:具有零胀计数数据的新变量选择方法具有应用于物质滥用字段
机译:零膨胀计数数据的新变量选择方法,应用于药物滥用领域