Ein wesentlicher Bestandteil von Industrie 4.0 ist die Verwendung von maschinellem Lernen und kunstlicher Intelligenz (KI). Dabei beschreibt KI die Moglichkeit der Maschine, selbstandig Daten zu analysieren, Informationen zu generieren und autonom zu klassifizieren. Fur die Umsetzung von KI konnen neuronale Netze (NN) verwendet werden. Das NN ist in der Lage, durch den Einsatz einer gewissen Anzahl von Schichten, in denen mathematische Berechnungen die Verknupfung von Neuronen im Gehirn imitieren, Muster und Klassen in Daten selbststandig zu erlernen. Durch diesen datenbasierten Ansatz konnen mithilfe der statistischen Auswertung durch das NN Probleme gelost werden, fur die eine physikalische Modellierung sehr aufwendig ware oder es gar keine analytische Losung gibt. Zudem konnen auftretende statistische Verteilungen und Abweichungen aufgrund eines dynamischen Systemverhaltens berucksichtigt werden.
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