机译:超越非信息前瞻:为什么以及如何在贝叶斯分析中选择弱富有信息的前瞻
Marquette Univ Dept Biol Milwaukee WI 53233 USA;
Bayesian statistics; frequentist statistics; Markov chain Monte Carlo; vague priors;
机译:超越非信息前瞻:为什么以及如何在贝叶斯分析中选择弱富有信息的前瞻
机译:使用非信息和信息先验进行配对比较的修正Davidson模型的贝叶斯分析
机译:稀疏数据问题的灵敏度分析-使用弱信息的贝叶斯先验
机译:非信息前沿下广义指数分布的贝叶斯估计
机译:离散的非信息先验。
机译:敏感性分析对稀疏数据问题利用信息化弱贝叶斯先验
机译:贝叶斯动态模型选择的弱信息先验及其在fMRI中的应用
机译:使用非信息Dirichlet priors的贝叶斯分类