机译:机器学习作为一种支持性工具,以识别紧急呼叫中的心脏骤停
Emergency Medical Services Copenhagen Denmark;
Artificial intelligence; Machine learning; Cardiopulmonary resuscitation; Emergency medical services; Out-of-hospital cardiac arrest; Detection time; Dispatch-assisted cardiopulmonary resuscitation;
机译:回复信“机器学习作为一个支持性工具,以识别紧急呼叫的心脏骤停”
机译:机器学习作为一种支持性工具,以识别紧急呼叫中的心脏骤停
机译:评论:“机器学习作为一个支持性工具,以识别紧急呼叫中的心脏骤停”
机译:使用机器学习,心脏骤停后ROSC预测
机译:通过机器学习和动态时间序列分析评估和预测心脏骤停期间的心血管状况。
机译:使用结合了心率变异性的机器学习评分和修正后的预警评分预测到急诊科就诊的危重患者的心脏骤停
机译:机器学习对应急医疗服务期间医院外逮捕外科心脏骤停的影响