机译:土壤湿度检索的不确定性:使用SMOS L波段微波数据的集合方法
Katholieke Univ Leuven Dept Earth &
Environm Sci B-3001 Heverlee Belgium;
Katholieke Univ Leuven Dept Earth &
Environm Sci B-3001 Heverlee Belgium;
INRA ISPA Bordeaux France;
CALTECH Jet Prop Lab NASA Pasadena CA 91109 USA;
USDA ARS Hydrol &
Remote Sensing Lab Beltsville MD USA;
Katholieke Univ Leuven Dept Earth &
Environm Sci B-3001 Heverlee Belgium;
NASA Global Modeling &
Assimilat Off Goddard Space Flight Ctr Greenbelt MD USA;
VanderSat BV Haarlem Netherlands;
INRA ISPA Bordeaux France;
Retrieval; Radiative transfer model; Parameters; Ensemble; Uncertainty;
机译:土壤湿度检索的不确定性:使用SMOS L波段微波数据的集合方法
机译:基于无源(SMOS)和有源(ASCAT)卫星的微波土壤水分反演与土壤水分模拟的全球范围比较(MERRA-Land)
机译:使用高分辨率多光谱数据从机载L波段无源微波中获取土壤水分
机译:基于SMOS数据的微波植被指数反演表层土壤水分的方法。
机译:开发用于热红外和被动微波土壤水分回收的双重同化方法。
机译:L波段微波遥感和土地数据同化可改善暴雨前土壤水分状况的表示以进行水文预报
机译:土壤水分和海洋盐分(SMOS)土壤水分的一种新的偏差校正方法:检索集合