机译:基于深度学习的冬小麦映射,使用统计数据作为堪萨斯州堪萨斯州和德克萨斯州北部的地面参考
Descartes Labs Inc San Francisco CA 94107 USA;
Tsinghua Univ Dept Sociol Beijing 100084 Peoples R China;
Descartes Labs Inc Santa Fe NM 87501 USA;
SUNY Buffalo Dept Geog Buffalo NY 14261 USA;
Crop classification; Deep learning; Artificial neural network; Convolutional neural network; MODIS; Winter wheat; USDA Quick Status;
机译:基于深度学习的冬小麦映射,使用统计数据作为堪萨斯州堪萨斯州和德克萨斯州北部的地面参考
机译:堪萨斯州和德克萨斯州的谷物高粱和冬小麦的作物水分生产功能
机译:基于时间序列MODIS数据的华北平原冬前峰的物候特征绘制冬小麦
机译:利用地面和航空高光谱数据估算花期的冬小麦叶绿素浓度
机译:针对小麦的成年植物抗性基因Lr46的靶向分子作图,以及渗入适应堪萨斯州的硬冬小麦。
机译:小麦内核品种识别基于大型近红外光谱数据集和新型深度学习的特征选择方法
机译:谷物高粱和冬小麦在堪萨斯州和德克萨斯州的农作物水资源