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Spectral-Galerkin approximation and optimal error estimate for biharmonic eigenvalue problems in circular/spherical/elliptical domains

机译:圆形/球形/椭圆域中的双态特征值问题的光谱 - Galerkin近似值和最佳误差估计

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摘要

In this paper, we propose and analyze spectral-Galerkin methods for the biharmonic eigenvalue problem in circular/spherical/elliptical domains. We first analyze the eigenfunction formulated fourth-order equation under the polar coordinates, then we derive the pole condition and reduce the problem on a circular disk/sphere to a sequence of equivalent one-dimensional eigenvalue problems that can be solved in parallel. The novelty of our approach lies in the construction of suitably weighted Sobolev spaces according to the pole conditions, based on which, the optimal error estimate for approximated eigenvalue of each one-dimensional problem can be obtained. Further, we extend our method to the non-separable biharmonic eigenvalue problem in an elliptic domain and establish the optimal error bounds. Finally, we provide some numerical experiments to validate our theoretical results and algorithms.
机译:在本文中,我们提出并分析了圆形/球形/椭圆结构域中的双态特征值问题的光谱 - Galerkin方法。 我们首先分析极性坐标下的特征函数第四阶方程,然后我们得出了极点条件并将问题的问题降低到圆盘/球体上的问题,这是可以并行解决的等同一维的特征值问题的序列。 我们的方法的新颖性在于根据杆状条件构造适当加权的Sobolev空间,基于此,可以获得每个一维问题的近似特征值的最佳误差估计。 此外,我们将方法扩展到椭圆域中的不可分离的双态特征值问题并建立最佳误差界限。 最后,我们提供了一些数值实验来验证我们的理论结果和算法。

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