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A decoupling two-grid method for the time-dependent Poisson-Nernst-Planck equations

机译:用于时间依赖于时间的泊松 - 内核兰克方程的解耦二栅格方法

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摘要

We study a two-grid strategy for decoupling the time-dependent Poisson-Nernst-Planck equations describing the mass concentration of ions and the electrostatic potential. The computational system is decoupled to smaller systems by using coarse space solutions at each time level, which can speed up the solution process compared with the finite element method combined with the Gummel iteration. We derive the optimal error estimates in L-2 norm for both semi- and fully discrete finite element approximations. Based on the a priori error estimates, the error estimates in H-1 norm are presented for the two-grid algorithm. The theoretical results indicate this decoupling method can retain the same accuracy as the finite element method. Numerical experiments including the Poisson-Nernst-Planck equations for an ion channel show the efficiency and effectiveness of the decoupling two-grid method.
机译:我们研究了一种双电网策略,用于去耦的时间依赖于离子和静电电位的质量浓度和静电潜力的时间依赖于泊松 - 内峰架方程。 通过在每个时间级别使用粗糙空间解决方案,计算系统通过使用粗糙空间解决方案对较小的系统分离,这可以加速解决方案过程与有限元方法与旋转迭代结合使用。 我们为半径和完全分立的有限元近似推出L-2标准中的最佳误差估计。 基于先验误差估计,为双网算法呈现了H-1规范的误差估计。 理论结果表明,这种去耦方法可以保持与有限元方法相同的精度。 包括离子通道的泊松 - 内斯特兰克方程的数值实验表明了去耦二栅法的效率和有效性。

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