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Label-free prediction of three-dimensional fluorescence images from transmitted-light microscopy

机译:从透射光学显微镜的三维荧光图像无标记预测

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摘要

Understanding cells as integrated systems is central to modern biology. Although fluorescence microscopy can resolve subcellular structure in living cells, it is expensive, is slow, and can damage cells. We present a label-free method for predicting three-dimensional fluorescence directly from transmitted-light images and demonstrate that it can be used to generate multi-structure, integrated images. The method can also predict immunofluorescence (IF) from electron micrograph (EM) inputs, extending the potential applications.
机译:理解细胞作为综合系统是现代生物学的核心。 虽然荧光显微镜可以在活细胞中解析亚细胞结构,但它是昂贵的,缓慢,并且可能损伤细胞。 我们介绍了一种可直接从透射光图像预测三维荧光的可标记方法,并证明它可以用于产生多结构的集成图像。 该方法还可以预测来自电子显微照片(EM)输入的免疫荧光(IF),延长潜在应用。

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