机译:基于深度学习的锂离子电池预后方法,适应时间序列预测和在线验证
Shenyang Aerosp Univ Sch Aerosp Engn Shenyang 110136 Peoples R China;
Northeastern Univ Coll Sci Shenyang 110819 Peoples R China;
Northeastern Univ State Key Lab Rolling &
Automat Shenyang 110819 Peoples R China;
Prognostics; Deep learning; On-line validation; State-of-health estimation; Time-series prediction;
机译:基于深度学习的锂离子电池预后方法,适应时间序列预测和在线验证
机译:锂离子电池的自适应在线可用功率状态预测
机译:锂离子电池剩余使用寿命的混合预测方法
机译:一种新的融合预测方法,用于预测锂离子电池的剩余使用寿命
机译:锂离子电池充电和放电过程的自适应时间序列建模及其在电池管理系统中的应用。
机译:深冷源活化处理对锂离子电池阳极用作阳极的大麻茎衍生碳的影响
机译:锂离子电池的自适应在线可用功率状态预测
机译:自适应递归神经网络用于剩余锂离子电池寿命预测。