...
机译:基于分析IMF的特征在BCI应用中分类电机图像EEG信号
PDPM Indian Inst Informat Technol Design &
Mfg Ja Discipline Elect &
Commun Engn Jabalpur 452005 India;
PDPM Indian Inst Informat Technol Design &
Mfg Ja Discipline Elect &
Commun Engn Jabalpur 452005 India;
PDPM Indian Inst Informat Technol Design &
Mfg Ja Discipline Elect &
Commun Engn Jabalpur 452005 India;
Victoria Univ Coll Engn &
Sci Ctr Appl Informat Melbourne Vic Australia;
Firat Univ Technol Fac Elect &
Elect Engn Dept Elazig Turkey;
Electroencephalogram (EEG) signal; Motor imagery (MI) tasks; Empirical mode decomposition; Least squares support vector machine;
机译:基于分析IMF的特征在BCI应用中分类电机图像EEG信号
机译:基于电机图像的脑电图功能可用于BCI应用程序的可视化
机译:基于2级电机图像的BCI功率谱密度的有效特征提取方法
机译:单通道EEG基电机图像特征和分类的比较研究BCI
机译:一种用于脑计算机接口(BCI)应用的非侵入性EEG对运动图像进行二进制和多类模式识别的统计方法。
机译:基于电机图像BCIS特征选择方法的时间组合模式优化
机译:在BCIS应用中的电动仪图像产生的EEG信号的研究