机译:利用一个检测器中的注册的CO-60伽马射线光谱中提取的特征作为人工神经网络的输入,用于独立流动状态空隙分数预测
Kermanshah Univ Technol Dept Elect Engn Kermanshah Iran;
Nucl Sci &
Technol Res Inst Tehran Iran;
Islamic Azad Univ Dept Elect Engn Kermanshah Branch Kermanshah Iran;
Co-60 source; Multilayer perceptron; Two-phase flow; Regime independent; Feature extraction;
机译:利用一个检测器中的注册的CO-60伽马射线光谱中提取的特征作为人工神经网络的输入,用于独立流动状态空隙分数预测
机译:利用一台探测器通过伽马射线衰减和人工神经网络精确预测油气水多相流中的体积分数
机译:使用Co-60源和一个检测器确定气液两相流中流态和空隙率的研究
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