机译:利用混合复发性神经网络算法来提高电缆驱动并行机器人姿态精度的位置误差预测
Gachon Univ Dept Mech Engn 1342 Seongnamdaero Seongnam Si 461701 Gyeonggi Do South Korea;
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机译:利用混合复发性神经网络算法来提高电缆驱动并行机器人姿态精度的位置误差预测
机译:使用数据融合方法,具有弹性电缆的空间电缆驱动的并联机器人的精确末端效应器姿态
机译:输入饱和的电缆驱动并联机器人的自适应神经网络控制
机译:6-D.O.F。的姿态校准方法混合递归神经网络的电缆驱动并联机器人
机译:使用神经网络桥接惯性导航位置和速度误差的全球定位系统停运
机译:基于遥感和新型串级并行递归神经网络深度学习算法的滑坡敏感性预测模型
机译:基于实验评估的电缆驱动并联机器人混合位置力控制