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机译:用于分析自动声学物种检测数据的新框架:占用后录音的占用估计和优化
Penn State Univ Dept Ecosyst Sci &
Management University Pk PA 16802 USA;
US Geol Survey Wetland &
Aquat Res Lafayette LA USA;
Penn State Univ Dept Ecosyst Sci &
Management University Pk PA 16802 USA;
US Geol Survey Wetland &
Aquat Res Gainesville FL USA;
US Geol Survey Patuxent Wildlife Res Ctr Laurel MD 20192 USA;
acoustic recorder units; detection optimization; false positives; Hyla cinerea; information-rich data; Lithobates grylio; sensitivity; signal processing; specificity;
机译:用于分析自动声学物种检测数据的新框架:占用后录音的占用估计和优化
机译:使用自动声学监控数据的动态野生动物占用模型
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