机译:乳腺癌复发风险预测逻辑回归与贝叶斯网络的比较
Univ Twente Tech Med Ctr Dept Hlth Technol &
Serv Res HTSR Enschede Netherlands;
Delft Univ Technol Delft Inst Appl Math Delft Netherlands;
Eindhoven Univ Technol Dept Ind Engn &
Innovat Sci Eindhoven Netherlands;
Univ Twente Tech Med Ctr Dept Hlth Technol &
Serv Res HTSR Enschede Netherlands;
Univ Twente Tech Med Ctr Dept Hlth Technol &
Serv Res HTSR Enschede Netherlands;
Bayesian network; breast cancer; locoregional recurrence; logistic regression; machine learning; risk prediction; second primary;
机译:乳腺癌复发风险预测逻辑回归与贝叶斯网络的比较
机译:使用贝叶斯网络和逻辑回归来预测风险状态
机译:Logistic回归与人工神经网络模型在乳腺癌风险评估中的比较
机译:神经网络分析对乳腺癌的预测:与逻辑回归的比较
机译:在教育研究中使用数据挖掘:贝叶斯网络与多元回归预测的比较。
机译:放射学中的信息学:乳腺癌风险估计中逻辑回归模型和人工神经网络模型的比较
机译:人工神经网络的比较和Logistic回归分析在信用风险预测中的应用
机译:神经网络和线性回归模型在统计预测乳腺癌幸存者心理和身体健康状况中的比较。