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机译:使用持久性同源性和深度卷积特征的组织学图像快速准确的肿瘤分割
Univ Warwick Dept Comp Sci Coventry W Midlands England;
Hosp Coventry &
Warwickshire Dept Pathol Coventry W Midlands England;
Hiroshima Univ Inst Biomed &
Hlth Sci Dept Mol Pathol Hiroshima Japan;
Hiroshima Univ Inst Biomed &
Hlth Sci Dept Mol Pathol Hiroshima Japan;
Osaka Univ Div Hlth Sci Grad Sch Med Osaka Japan;
Univ Warwick Math Inst Coventry W Midlands England;
Univ Warwick Dept Comp Sci Coventry W Midlands England;
Tumor segmentation; Persistent homology; Deep learning; Histology image analysis; Computational pathology; Colorectal (colon) cancer;
机译:使用持久性同源性和深度卷积特征的组织学图像快速准确的肿瘤分割
机译:使用深卷积神经网络从MRI多模式图像提取的脑肿瘤分割的特征
机译:AFPNET:3D完全卷积神经网络,带有不满的卷积,通过MRI图像进行脑肿瘤分割的金字塔
机译:拓扑编码卷积神经网络,用于使用持久同源性分割脑血管的3D多光子图像
机译:基于深度学习和颜色量化的组织学图像的核细胞分割和现实世界丸图像分析
机译:使用卷积神经网络深度学习框架基于蒙版区域进行图像分割:更准确更便捷
机译:使用持久性同源性和深度卷积特征的组织学图像的快速准确肿瘤分割