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机译:发现跨对象功能连接中的常见变化点模式
Florida State Univ Dept Stat Tallahassee FL 32306 USA;
Univ Rochester Med Ctr Dept Biostat &
Computat Biol Rochester NY 14642 USA;
Florida State Univ Dept Stat Tallahassee FL 32306 USA;
Dynamic functional connectivity; Change-points; Symmetric positive definite matrix; Minimal spanning trees; Temporal alignment;
机译:发现跨对象功能连接中的常见变化点模式
机译:从穗状花序数据中的序列模式发现功能性神经元连通性
机译:主要抑郁症的区域均匀性和功能性连通模式,对抑郁和健康受试者的认知脆弱性
机译:在人群的动态功能性大脑连通性中发现变化点模式
机译:根据差异基因表达的常见模式发现实验条件之间的生物学联系。
机译:维度的祝福:特征选择优于基于功能连通性的特征转换,可从相位同步的EEG模式对ADHD主题进行分类
机译:发现跨对象功能连接的共同变化点模式