机译:基于板块的基于区块的集体集体学习,用于连接和自治车辆
Xidian Univ Telecommun Engn Xian Peoples R China;
Carleton Univ Ottawa ON Canada;
Xidian Univ State Key Lab Integrated Serv Networks Xian Peoples R China;
Xidian Univ Sch Cyber Engn Xian Peoples R China;
Xidian Univ Telecommun Engn Xian Peoples R China;
Data models; Computational modeling; Servers; Data privacy; Machine learning;
机译:基于板块的基于区块的集体集体学习,用于连接和自治车辆
机译:互联无人车的车辆云基础设施设计指南
机译:基于深度强化学习的无人水面车辆甲板上的自主车辆着陆
机译:智慧城市中联网无人驾驶车辆的基于区块链的信任管理方法
机译:利用车辆动力学增强联网自动驾驶汽车的安全性
机译:面向互联(半)自动驾驶汽车的智能城市交通系统的互联交通数据本体论(CTDO)
机译:通过连接和自主车辆轨迹规划提高混合交通流量安全性,采用强化学习方法
机译:作为为联网车辆/合作系统部署方案准备可能的俄勒冈州路线图的一部分,内部ODOT对连接车辆和自动车辆的态度和准备情况的调查:任务1报告。