xml:id='mma4086-para-0001'>The problem of model aggregation from various information sources of unknown'/>
机译:一种源聚合学习算法
根据概率措施空间的变分问题,解决了来自各种信息来源的模型聚集问题。 提出了对各种来源的权重分配方案,其旨在导致与可用数据兼容的最佳聚合模型以及信息源提供的现有菜单集。 版权? 2016年John Wiley& SONS,LTD。 p> abstract>
Department of StatisticsAthens University of Economics and BusinessAthens Greece;
Department of StatisticsAthens University of Economics and BusinessAthens Greece;
Wasserstein barycenter; weights selection; convex optimization;
机译:一种源聚合学习算法
机译:基于机器学习算法的异构无线网络聚合自主吞吐量改进方案
机译:多种强化学习算法的集合
机译:源线负载均衡方法源聚合算法(SAA)
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