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Integration of Ferrous Density and Particle Count for Automated Ferrography Analysis of Abnormal Wear Conditions

机译:铁料密度与粒子计数的整合异常磨损条件的自动化传染性分析

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摘要

The presence of wear debris in machinery lubrication oils is a significant indicator of the condition of machinery health and indicative of equipment failure. Other oil analysis parameters reflect oil condition, contamination, or normal wear. These are sometimes leading indicators of abnormal machinery wear, but measuring wear parameters directly allows trending of the most significant indicators of incipient machinery failure.
机译:机械润滑油中的磨损的存在是机械健康状况和指示设备故障的重要指标。 其他石油分析参数反映油状,污染或正常磨损。 这些有时是机械磨损异常指标,但是测量磨损参数直接允许营养机械衰竭最重要的指标。

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