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机译:基于机器学习算法的胶质瘤阶段预测与蛋白质 - 蛋白质相互作用网络相结合
Shanghai Univ Sch Life Sci Shanghai 200444 Peoples R China;
Sun Yat Sen Univ Dept Neurosurg Affiliated Hosp 3 Guangzhou Peoples R China;
Shanghai Univ Sch Life Sci Shanghai 200444 Peoples R China;
Shanghai Univ Sch Life Sci Shanghai 200444 Peoples R China;
Shanghai Univ Sch Life Sci Shanghai 200444 Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ Renji Hosp Med Sch New Pudong Dist 160 Pujian Rd Shanghai 200127;
Shanghai Jiao Tong Univ Shanghai Gen Hosp Dept Radiol Sch Med Shanghai 200080 Peoples R China;
Univ Elect Sci &
Technol China Ctr Informat Biol Chengdu 610054 Peoples R China;
DEGs; Machine learning; PPI networks; GO; KEGG; SVM; ANN; Random forest; Couple naive Bayes;
机译:基于机器学习算法的胶质瘤阶段预测与蛋白质 - 蛋白质相互作用网络相结合
机译:基于序列嵌入的机器学习方法预测人病毒蛋白质 - 蛋白质相互作用
机译:通过纳入综合主机网络性质,基于机器学习的人蛋白蛋白质 - 蛋白质相互作用的预测
机译:使用极限学习机结合自协方差描述符从氨基酸序列预测蛋白质间的相互作用
机译:基于快速的图形算法分析蛋白质 - 蛋白质相互作用网络
机译:通过基于序列嵌入的机器学习方法预测人病毒蛋白之间的相互作用
机译:自适应滤波技术与基于自然选择的启发式算法相结合的蛋白质-蛋白质相互作用预测