机译:深度学习在组织病理学黑色素瘤图像的分类中表现出11个病理学家
German Canc Res Ctr Natl Ctr Tumor Dis Neuenheimer Feld 460 D-69120 Heidelberg Germany;
Heidelberg Univ Dept Dermatol Mannheim Germany;
Univ Hosp Heidelberg Dept Dermatol Heidelberg Germany;
Eberhard Karls Univ Tuebingen Inst Pathol &
Neuropathol Tubingen Germany;
German Canc Res Ctr Natl Ctr Tumor Dis Neuenheimer Feld 460 D-69120 Heidelberg Germany;
Univ Hosp Essen Dept Dermatol Essen Germany;
Univ Hosp Essen Dept Dermatol Essen Germany;
Univ Hosp Essen Dept Dermatol Essen Germany;
Univ Hosp Cologne Dept Dermatol Cologne Germany;
German Canc Res Ctr Core Facil Unit Light Microscopy Neuenheimer Feld 280 D-69120 Heidelberg;
Univ Hosp Munich LMU Dept Dermatol Munich Germany;
Private Lab Dermatohistopathol Monchhofstr 52 D-69120 Heidelberg Germany;
German Canc Res Ctr Natl Ctr Tumor Dis Neuenheimer Feld 460 D-69120 Heidelberg Germany;
German Canc Res Ctr Natl Ctr Tumor Dis Neuenheimer Feld 460 D-69120 Heidelberg Germany;
German Canc Res Ctr Natl Ctr Tumor Dis Neuenheimer Feld 460 D-69120 Heidelberg Germany;
Melanoma; Pathology; Histopathology; Deep learning; Artificial intelligence;
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