机译:最佳平台设计使用非主导的分类遗传算法II和技术优先于理想解决方案的优先顺序; 应用于汽车悬架系统
Iran Univ Sci &
Technol Sch Automot Engn Automot Simulat &
Optimal Design Res Lab Tehran Iran;
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Optimal Design Res Lab Tehran Iran;
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Product family optimization; optimal platform design; NSGA-II; TOPSIS; suspension system;
机译:最佳平台设计使用非主导的分类遗传算法II和技术优先于理想解决方案的优先顺序; 应用于汽车悬架系统
机译:使用非支配排序遗传算法II(NSGAII)和Memetic算法优化配电系统服务质量的最佳预算分配
机译:在DNA序列中寻找物种或群体特异性引物设计的最佳位置:非支配排序遗传算法II(NSGA-II)
机译:非支配排序遗传算法(NSGA-II)在风电场和FACTS设备选址和规模确定中的应用,以实现系统中的最佳功率流
机译:使用非主导排序遗传算法-II的智能存储分配,以最大程度地减少多选择器系统的非增值时间
机译:拟议的双边沿触发静态D型触发器中的MOSFET沟道宽度和电源电压的多目标优化采用模糊非支配排序遗传算法II
机译:使用集成的分析层次结构过程和技术进行汽车风格设计评估和灵敏度分析,通过与理想解决方案的相似性进