...
机译:贝叶斯稀疏正常化,用于多重力识别和时域中的位置
Communication Systems and Detection Laboratory Faculty of Sciences at Tetouan;
Université de Lyon;
Communication Systems and Detection Laboratory Faculty of Sciences at Tetouan;
Laboratoire de Mécanique et Energetique UFR Mathématique et Informatique Université Félix Houphouet Boigny de Cocody;
Multi-force identification; Bayesian regularization; regularization parameter; time domain; compressed sensing; sparse; inverse problem;
机译:贝叶斯稀疏正常化,用于多重力识别和时域中的位置
机译:通过短时稀疏时域算法实时电缆力识别半波
机译:基于Adaptive L(Q)正规化的时域力识别
机译:没有稀疏正则化的稀疏线性运算符识别?在飞行时间/距离成像中混合像素问题的应用
机译:气动弹性载荷时域参数识别的强迫振动方法对柔性结构在瞬态风作用下的响应。
机译:lp稀疏性正则化改善时域漫射光学层析成像的图像质量
机译:贝叶斯稀疏正常化,用于多重力识别和时域中的位置
机译:贝叶斯视角下sTap后处理的稀疏正则化