机译:一种改进的互补集合经验模型分解,适自适应噪声及其在滚动元件轴承故障诊断中的应用
Southwest Jiaotong Univ State Key Lab Tract Power Chengdu 610031 Sichuan Peoples R China;
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Southwest Jiaotong Univ State Key Lab Tract Power Chengdu 610031 Sichuan Peoples R China;
Beijing Haidongqing Elect &
Mech Equipment Co Ltd Beijing Peoples R China;
Ensemble empirical mode decomposition (EEMD); Minimum entropy deconvolution (MED); Rolling element bearing; Fault diagnosis;
机译:一种改进的互补集合经验模型分解,适自适应噪声及其在滚动元件轴承故障诊断中的应用
机译:自适应快速集成经验模态分解方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用
机译:噪声参数优化的集成经验模态分解及其在滚动轴承故障诊断中的应用
机译:基于改进的集成经验模态分解的滚动轴承故障诊断
机译:旋转机械中滚动轴承故障的分析:实验,建模,故障检测和诊断。
机译:基于自适应噪声和统计时域特征的增强型互补经验模态分解的滚动轴承故障特征提取与诊断
机译:基于增强型互补经验模式分解的滚动轴承故障特征提取与诊断,自适应噪声和统计时域特征