...
机译:汽车喇叭音质主观与客观评价数据的相关分析
汽车音质的主观和客观评估的相关性分析是汽车技术领域的重要主题。 考虑到灰色系统方法和神经网络理论的理论特征,应用灰色关系分析来分析客观评价变量对机构评估的贡献,使用汽车喇叭音质的现有主观和客观评估数据。 然后确定影响主观感觉的主要目标变量,包括声压级,加权声压水平和清晰度。 设计并建立了反向传播神经网络模型作为主观和客观评估数据的定量表达。 神经网络模型的仿真结果符合主观评估数据的原始值,这很好地说明了这种方法的可靠性。 p>
School of Automobile and Rail Transit Nanjing Institute of Technology No. 1. Hongjing Road Jiangning District Nanjing 211167 China;
subjective evaluation; grey relational analysis; neural network; automobile horn; sound quality; vehicle; noise; objective evaluation; correlation analysis; simulation;
机译:汽车喇叭音质主观与客观评价数据的相关分析
机译:基于汽车噪声的声品质主客观评价指标的相关性研究
机译:基于汽车噪声的声品质主客观评价指标的相关性研究
机译:高速动车组室内音质偏好的主客观评估及相关分析
机译:研究不同计算机任务之间的主观和客观测量之间的相关性。
机译:牙钻声音的主观和客观评估的统计分析
机译:基于主观评价与Zwicker音质指标的相关性转移路径分析贡献分析研究
机译:利用重叠主观数据集评估客观视频质量模型的技术