机译:优化太阳能热水器性能的机器学习预测力:高通量筛选的潜在应用
Univ Texas Austin Dept Chem 105 E 24th St Stop A5300 Austin TX 78712 USA;
North China Elect Power Univ Sch Energy Power &
Mech Engn Dept Power Engn Baoding 071003 Peoples R China;
Rice Univ Dept Comp Sci 6100 Main St Houston TX 77005 USA;
Chongqing Univ Technol Sch Chem &
Chem Engn Chongqing 400054 Peoples R China;
机译:优化太阳能热水器性能的机器学习预测力:高通量筛选的潜在应用
机译:太阳能热水器平板集热器的热分析和性能优化:在Tetouan(摩洛哥)的应用
机译:灵敏度分析和机器学习方法的应用以预测CNT /水纳米流体流过线圈的传热性能
机译:(邀请)使用计算的高通量筛选和机器学习高性能纳米孔材料的数据设计
机译:功率/性能建模和优化:使用和表征机器学习应用程序
机译:极限学习机:一种用于测量玻璃水管真空管太阳能热水器的集热率和热损失系数的新方法
机译:太阳能热水器性能预测与优化 基于知识的机器学习方法