机译:天真贝叶斯的两级特征加权方法及其在软件缺陷预测中的应用
Command and Control Engineering College Army Engineering University of PLA;
Command and Control Engineering College Army Engineering University of PLA;
Command and Control Engineering College Army Engineering University of PLA;
Command and Control Engineering College Army Engineering University of PLA;
Command and Control Engineering College Army Engineering University of PLA;
Software defect prediction; Naive bayes; Feature discretization; Feature weighting; PROMISE repository;
机译:天真贝叶斯的两级特征加权方法及其在软件缺陷预测中的应用
机译:基于核密度估计的朴素贝叶斯方法进行软件缺陷预测的实证研究
机译:基于信息扩散的加权朴素贝叶斯新方法用于软件缺陷预测
机译:朴素贝叶斯软件缺陷预测模型
机译:用于生物信息学的分类,预测和特征加权的新方法。
机译:基于χ2统计模型和高斯朴素贝叶斯的特征驱动心衰预测决策支持系统
机译:使用朴实贝叶斯分类器的混合神经模糊系统进行软件缺陷预测的采样不平衡数据集