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【2h】

Sampling imbalance dataset for software defect prediction using hybrid neuro-fuzzy systems with Naive Bayes classifier

机译：使用朴实贝叶斯分类器的混合神经模糊系统进行软件缺陷预测的采样不平衡数据集

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2. Uncertainty Based Under-Sampling for Learning Naive Bayes Classifiers Under Imbalanced Data Sets [J] . Aridas Christos K., Karlos Stamatis, Kanas Vasileios G., Quality Control, Transactions . 2020,第期

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3. Bayes classifiers for imbalanced traffic accidents datasets [J] . Mujalli Randa Oqab, Lopez Griselda, Garach Laura Accident Analysis & Prevention . 2016,第mara期

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4. A Hybrid Artificial Neural Network-Naive Bayes for solving imbalanced dataset problems in semiconductor manufacturing test process [C] . Adam Asrul, Chew Lim Chun, Shapiai Mohd Ibrahim, 2011 11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems . 2011

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5. Software defect prediction on unlabeled datasets [D] . Nam, Jaechang. 2015

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7. Evaluation of Sampling-Based Ensembles of Classifiers on Imbalanced Data for Software Defect Prediction Problems [O] . Thanh Tung Khuat, My Hanh Le 2020

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