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Randomized approximation numbers on Besov classes with mixed smoothness

机译:混合平滑度的BESOV类随机近似数字

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摘要

We study the Kolmogorov and the linear approximation numbers of the Besov classes MBp,theta Omega with mixed smoothness in the norm of L-q in the randomized setting. We first establish two discretization theorems. Then based on them, we determine the exact asymptotic orders of the Kolmogorov and the linear approximation numbers for certain values of the parameters p, q, theta. Our results show that the linear randomized methods lead to considerably better rates than those of the deterministic ones for 2 <= p <= q < infinity.
机译:我们研究了Kolmogorov和BESOV类MBP的线性近似数,Theta Omega,随机设置中的L-Q标准中的混合平滑度。 我们首先建立两个离散化定理。 然后基于它们,确定Kolmogorov的精确渐近顺序和参数P,Q,θ的某些值的线性近似数。 我们的研究结果表明,线性随机化方法比2 <= P

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