机译:基于多元统计方法和大型历史数据的冷却水厂性能分析与预测
Department of Mechanical Engineering Université Laval Quebec City;
Department of Mechanical Engineering Université Laval Quebec City;
Department of Chemical Engineering Université Laval Quebec City;
Principal Component Analysis (PCA); Partial least squares regression (PLS); Chiller efficiency; Energy efficiency; Latent variable methods; Historical data; Big data;
机译:基于多元统计方法和大型历史数据的冷却水厂性能分析与预测
机译:基于短期多变量历史数据集的简单有效的RCC-LSTM模型,使用简单且有效的RCC-LSTM模型对PV发电厂的非常短期功率预测
机译:基于多元气象因素和历史功率数据集的混合改进Kmeans-GRA-Elman模型对光伏电站的短期功率预测
机译:一种利用多元统计过程控制方法的监测技术,适用于应用于污水处理厂运行的性能改进
机译:使用多元统计过程控制方法对CANDU核电厂进行分析和监控
机译:基于兴奋剂的废水流行病学:与传统统计方法相比的功能数据分析
机译:基于短期多变量历史数据集的简单有效的RCC-LSTM模型使用简单且有效的RCC-LSTM模型的非常短期功率预测
机译:路面性能曲线建立,历史分析,数据采样和存储的统计方法。附录D.