机译:一种新方法,用于量化电流动力学喷墨印刷特征的均匀性等级,采用自然启发算法优化工艺参数优化
Natl Inst Technol Durgapur Durgapur 713209 W Bengal India;
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Cent Mech Engn Res Inst Durgapur 713209 W Bengal India;
Electrohydrodynamic (EHD) inkjet printing; Response surface methodology; Central composite design; Grey relational analysis; Nature-inspired algorithms; Particle swarm optimization; Firefly algorithm; Biogeography-based optimization; Genetic algorithm;
机译:一种新方法,用于量化电流动力学喷墨印刷特征的均匀性等级,采用自然启发算法优化工艺参数优化
机译:通过多喷嘴电动流体动力学喷墨印刷工艺直接印刷铜导电微径
机译:混合性自然启发算法的应用:磁磨料整理工艺参数的单一和双目标约束优化
机译:用余量量化和不确定性的微观结构电流动力喷射印刷系统的工作参数优化
机译:用于微型/纳米级混合制造的电液动力喷墨印刷的原位计量
机译:使用响应面方法优化PDMS基板上喷墨印刷的银纳米颗粒痕迹的几何参数
机译:量化参数调整对自然启发算法的影响
机译:使用喷墨印刷硅和其他喷墨工艺开发薄膜硅太阳能电池:合作研究和开发最终报告,CRaDa编号CRD-07-260。