一种采用并行二进制蝙蝠算法优化文本特征选择的方法

摘要

本发明公开了一种采用并行二进制蝙蝠算法优化文本特征选择的方法，该方法利用传统的特征选择方法对原始特征进行预选，在此基础上使用蝙蝠算法以二进制编码形式对预选特征进行优选，并以分类准确率作为个体的适应度。但当文本信息数据量大时，单机执行时间漫长，根据这一缺点，把蝙蝠算法和Spark并行计算框架相结合，提出了Spark处理框架下的文本特征选择算法SBATFS。将蝙蝠算法良好的寻优搜索能力和分布式高效的计算速度相结合，实现对文本特征选择优化模型的高效求解。