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Stochastic recursive optimal control problem of reflected stochastic differential systems

机译:随机递归最优控制反射随机差动系统的最佳控制问题

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摘要

In this paper, we study one kind of stochastic recursive optimal control problem in which the control system is stochastic differential equations reflected in a domain and the cost functional is defined by generalised backward stochastic differential equations with reflection. We establish the dynamic programming principle for the value function and show that it is a viscosity solution of the associated obstacle problem for the corresponding Hamilton-Jacobi-Bellman equation with a nonlinear Neumann boundary condition.
机译:在本文中,我们研究了一种随机递归最佳控制问题,其中控制系统是在域中反映的随机微分方程,并且通过具有反射的广义向后随机微分方程来定义成本函数。 我们建立了价值函数的动态编程原理,并表明它是具有非线性Neumann边界条件的相应Hamilton-Jacobi-Bellman方程的相关障碍问题的粘度解。

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