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机译:在挪威的高分辨率月降水气候(1981-2010):加入数值模型数据集及原位观察
1981-2010挪威的月度降水气候,展出了1个KM分辨率。它们由与原位观测的数字模型组合的插值过程(HCLIM + RK)计算。具体而言,区域气候模型数据集HCLIM-AROME基于全球时代临时再分析到2.5公里分辨率的动态缩小,与位于模型领域内的2009年雨水仪一起考虑。通过从数值模型和车站残留的Kriging插值叠加1981-2010每月法线的网格来定义降水气候。该组合方法旨在提高包装的气候质量,也可以在没有观察的远程挪威地区提供可靠的降水梯度,特别是在最北端的山区。雨量数据的整合大大降低了原始的HCLIM-偏偏见。从休假时验证获得的HCLIM + RK误差结果低于基于观察的两种考虑的插值方案提供的那些:多线性本地回归克里格(MLRK)和局部加权线性回归( lwlr)。对于所有月的平均值,平均绝对(百分比)误差为HCLIM + RK的10.0毫米(11%),分别用于MLRK和LWLR的11.4(12%)和11.6毫米(12%)。另外,通过将结果与网格电池单元的结果进行比较,MLRK和LWLR的准确性对域的站分布的空间可变性更敏感,并且其内插字段受到不连续性和异常值的影响,特别是在这些区域上没有雨量网络覆盖。所获得的HCLIM + RK气候清楚地描绘了从海岸的地形降水制度发生的主要西北梯度,以更大的INLAN的大陆气候
Department of Environmental Science and PolicyUniversità degli Studi di MilanoMilan Italy;
The Norwegian Meteorological InstituteOslo Norway;
Institute of Atmospheric Sciences and Climate ISAC‐CNRBologna Italy;
The Norwegian Meteorological InstituteOslo Norway;
Department of Environmental Science and PolicyUniversità degli Studi di MilanoMilan Italy;
The Norwegian Meteorological InstituteOslo Norway;
HCLIM‐AROME; interpolation model; Norway; precipitation; rain‐gauges;
机译:在挪威的高分辨率月降水气候(1981-2010):加入数值模型数据集及原位观察
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