机译:与内核K-means的大数据聚类:资源,时间和性能
Aristotle Univ Thessaloniki Dept Informat Univ Campus Box 54 124 Thessaloniki Greece;
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Big data; kernel k-means; data clustering; approximate kernel k-means; Apache Spark; distributed computation;
机译:与内核K-means的大数据聚类:资源,时间和性能
机译:时间序列k均值:用于时间序列数据的新k均值类型平滑子空间聚类
机译:基于K-means群集和多核SVM的非常大规模的数据分类
机译:动态时间对齐k均值内核聚类,用于时间序列聚类
机译:可视数据挖掘:使用具有K均值聚类和颜色的平行坐标图来查找多维数据集中的相关性。
机译:不完整的多视图数据的共识内核K均值聚类
机译:使用教育部门数据集分析软件产品和组织绩效的简单K均值和平行k平均聚类