机译:SGW-SCN:地理分布式云数据中心工作量预测的集成机器学习方法
Beijing Univ Technol Fac Informat Technol Beijing Peoples R China;
New Jersey Inst Technol Dept Elect &
Comp Engn Newark NJ 07102 USA;
Beijing Univ Technol Fac Informat Technol Beijing Peoples R China;
Carnegie Mellon Univ Dept Elect &
Comp Engn Pittsburgh PA 15213 USA;
Geo-distributed cloud data centers (Geo-2DCs); Stochastic configuration networks (SCNs); Wavelet decomposition; Workload forecasting; Savitzky-Golay filter;
机译:SGW-SCN:地理分布式云数据中心工作量预测的集成机器学习方法
机译:基于Biphase自适应学习的云数据中心工作量预测的神经网络模型
机译:一种基于学习的方法,用于在云数据中心中放置虚拟机
机译:LSRU:一种基于深度学习的新型混合方法,可预测云数据中心中虚拟机的工作量
机译:云数据中心工作负载的时间序列预测,用于动态资源配置。
机译:使用生物医学数据预测急诊医疗环境中长期前动态应激障碍的个体风险:机器学习多中心队列研究
机译:基于机器学习的流感预测研究,使用来自疾病控制和预防和推特数据中心的官方数据