机译:基于修改的Kalman滤波基于ARX模型的基于多步长梯度迭代算法,随机丢失输出
Jiangnan Univ Key Lab Adv Proc Control Light Ind Minist Educ Wuxi 214122 Jiangsu Peoples R China;
Univ West England Dept Engn Design &
Math Bristol BS16 1QY Avon England;
Jiangnan Univ Key Lab Adv Proc Control Light Ind Minist Educ Wuxi 214122 Jiangsu Peoples R China;
Parameter estimation; Gradient iterative algorithm; Multi-step-length; Modified Kalman filter; ARX model;
机译:基于修改的Kalman滤波基于ARX模型的基于多步长梯度迭代算法,随机丢失输出
机译:双速率非线性模型的基于Aitken的改进Kalman滤波随机梯度算法
机译:基于Aitken改进的Kalman滤波随机梯度算法,用于双速非线性模型
机译:使用Kalman滤波器输入非线性模型的基于分解的梯度迭代估计
机译:基于扩展卡尔曼滤波器的修剪算法以及神经网络学习的多个方面。
机译:基于改进AR模型和改进Sage-Husa自适应卡尔曼滤波器的FOG随机漂移信号降噪
机译:基于梯度的非线性通信输出ARX模型的梯度粒子滤波器算法
机译:基于卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波的模型预测Lmen输出和色度偏移。