Offene Big-Data-Plattform fur Industrie 4.0: Anforderungen, Architektur, Anwendung

摘要

Durch zunehmend preiswertere Gerate, gunstige Internettechnologien, hochleistungsfahige mobile Gerate sowie Low-Cost-Sensoren hat sich die Menge von vernetzten Geraten drastisch erhoht und wachst weiter. Diese Gerate generieren enorme Datenmengen, die in Echtzeit uberall im Unternehmen oder sogar unternehmensubergreifend verfugbar sein sollen. Die Nutzung grosser Datenmengen in neuen Geschaftsmodellen und zur Optimierung von Produkten und Produktion wird auch als vierte industrielle Revolution (Industrie 4.0) bezeichnet [1]. Grosse Datenmengen in Echtzeit global im Unternehmen verfugbar zu machen ist eine Anforderung fur die sich herkommliche IT-Systeme und Tools fur industrielle Datensammlung, -transport, -speicherung und -analyse nur bedingt eignen. Dieser Beitrag stellt eine offene Big-Data-Plattform auf Basis aktueller Technologien, Umsetzungen und Konzepten wie der OPC Unified Architecture (OPC UA), der Industrie-4.0-Verwaltungsschale, Apache Kafka und verteilten Datenanalyseframeworks wie Apache Spark vor.