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A new characterization of convergent multivariate subdivision schemes with nonnegative masks

机译:非负面掩模的收敛多变量细分方案的新表征

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摘要

We present in this paper new necessary and sufficient conditions for convergence of multivariate subdivision schemes with nonnegative finite masks, which simplify the assertion obtained by Wang in (J Approx Theory 113:207-220, 2001). Moreover, we construct an example, which shows that the convergence behaviors for univariate subdivision schemes and multivariate ones are essentially different.
机译:我们在本文中展示了具有非负有限掩模的多变量细分方案的新必要和充分条件,这简化了王在(J大约113:207-220,2001)中获得的断言。 此外,我们构建一个例子,这表明单变量细分方案和多变量组的收敛行为基本上不同。

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