...
机译:MRCCA:基于CCA的新型方法及其在矩阵数据的特征提取和融合中的应用
Nanjing Univ Sci &
Technol Sch Comp Sci &
Engn Nanjing 210094 Jiangsu Peoples R China;
Nanjing Univ Sci &
Technol Sch Comp Sci &
Engn Nanjing 210094 Jiangsu Peoples R China;
Nanjing Univ Sci &
Technol Sch Comp Sci &
Engn Nanjing 210094 Jiangsu Peoples R China;
Matrix data; Canonical correlation analysis (CCA); Multiset canonical correlation analysis (MCCA); Two-dimensional CCA (2D-CCA); Feature extraction; Feature fusion; Pattern recognition;
机译:MRCCA:基于CCA的新型方法及其在矩阵数据的特征提取和融合中的应用
机译:基于CCA特征信息融合的人脸识别方法
机译:基于正交正则核CCA的特征提取新算法及其应用
机译:基于归一化割的基于CCA的特征融合和提取的特征重组
机译:监督和半监督分类的特征提取和融合:应用于fMRI和LTM数据。
机译:基于神经网络的应用基于神经网络的特征提取和数据融合来通过可见/短波近红外线和近红外高光谱成像进行地理原产地对地域原产地识别
机译:基于熵矩阵和协方差矩阵信息融合的特征提取方法及其在人脸识别中的应用
机译:特征提取与数字信号处理方法在侦察数据中的应用与比较。