机译:众包数据分类学习算法的评估与选择
Univ Basque Country Dept Comp Sci &
Artificial Intelligence UPV EHU Paseo Manuel Lardizabal 1 San Sebastian 20018 Spain;
Basque Ctr Appl Math Dept Data Sci Alameda Mazarredo 14 Bilbao 48009 Spain;
Univ Basque Country Dept Comp Sci &
Artificial Intelligence UPV EHU Paseo Manuel Lardizabal 1 San Sebastian 20018 Spain;
Model selection; Evaluation; Crowdsourced data; AUC; Kendall-tau;
机译:众包数据分类学习算法的评估与选择
机译:特征选择算法和集成学习分类器的混合数据挖掘模型用于信用评分
机译:基于特征选择的学习分类器系统集成方法的数据挖掘问题分类与评价
机译:通过使用递归特征子集选择和机器学习算法,通过使用递归特征基于混合特征的分类器
机译:将机器学习与时空时空分析相结合,对2010年海地地震救济努力中的众包数据进行分类。
机译:生物电磁学的有监督机器学习算法:使用弱射频辐射对人和动物细胞的数据预测模型和特征选择技术
机译:论众包数据的分类器学习算法的评估与选择