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机译:基于多目标优化的稀疏自我表示的高光谱图像的频段选择
China Univ Geosci Sch Comp Sci Wuhan 430074 Hubei Peoples R China;
China Univ Geosci Sch Automat Wuhan 430074 Hubei Peoples R China;
China Univ Geosci Sch Comp Sci Wuhan 430074 Hubei Peoples R China;
China Univ Geosci Sch Comp Sci Wuhan 430074 Hubei Peoples R China;
Band selection; hyperspectral images (HSIs); multiobjective optimization; sparse self-representation (SSR);
机译:基于多目标优化的稀疏自表示的高光谱图像波段选择
机译:基于多目标优化的稀疏自我表示的高光谱图像的频段选择
机译:高光谱影像分类中带选择的不相似加权稀疏自表示方法
机译:高光谱图像分类中频带选择的稀疏自我表示方法
机译:光谱带选择用于高光谱图像的整体分类,并应用于农业和食品安全。
机译:基于多目标极限学习机的高光谱图像稀疏特征学习
机译:高光谱图像分类中带选择的不相似加权稀疏自表示方法